نتائج التحقق من التحليل

الدقة وعمق البحث

قورنت 100 نقلة مرجعية بميزانيات 60 ألف و240 ألف و960 ألف عقدة، مع فصل 76 حالة للتطوير و24 للاختبار المحجوز. لم نغيّر شروط Brilliant لإجبار مباراة بعينها على الحصول على البدج.

العينة صغيرة، وزيادة البحث لم تقلّل الاختلاف في كل مباراة. الحساب يستخدم معادلة Lichess على تقييمات محركنا؛ اختلاف تقييم المحرك يظل ممكنًا.

Brilliant وGreat

المصدر هو WintrChess. في مجموعة Chessigma المنشورة، وافق المسار المعتمد على 12 من 24 Brilliant في الاختبار المحجوز، وعلى 26 من 76 في مجموعة التطوير. هذا قياس اتفاق مع تسميات المصدر، وليس نسبة صحة عامة.

الملف المنشور يحتوي على أمثلة Brilliant موجبة فقط؛ لذلك لا يمكن استنتاج معدل البدجات الخاطئة من بقية نقلات تلك المباريات. اجتاز التطبيق 101 اختبارًا منطقيًا للنقلات الإجبارية والكش مات والتبديل المتساوي من دون منح Brilliant أوGreat، لكن تلك الحالات لا تكفي لقياس معدل الأخطاء في كل المباريات.

تقدير التصنيف: غير معتمد

استخدمت التجارب مباريات يوليو وأغسطس 2026 من قاعدة Lichess المفتوحة، مع استبعاد لاعبي الاختبار من التدريب. النموذج الأول أخطأ بمتوسط 336 نقطة. النموذج الثاني اختُبر على 3939 مباراة جديدة، وأخطأ بمتوسط 311 نقطة، مع انحياز كبير عند المستويات المنخفضة والعالية. لم نفعّل رقمًا تقديريًا بناءً على هذه النتائج.

السرعة والثبات

• نسخة Stockfish 17.1 الرسمية المحسّنة للمعالج طابقت النتيجة ومسار النقلات في 200 وضع من 200 مقارنة بالنسخة السابقة من نفس الإصدار.
• كانت أسرع بنحو 1.74 مرة في اختبار من خمسة أوضاع بنفس عدد العقد وحد المعالج. زمن المباراة الفعلي يعتمد على طولها وعدد النقلات التي تحتاج مراجعة أعمق.
• خيط محرك واحد، وحد خدمة يساوي 70% من نواة منطقية واحدة، وتقارير محفوظة لإعادة الاستخدام.
• اختبار الرقعة على 7 مقاسات من 320 إلى1440 بكسل، باللونين، دون تغيّر حجمها أثناء التنقل. اختبار البدج الحقيقي على شاشة 320 بكسل باللونين.

طريقة الحساب والمصادر · المصدر والتراخيص